El viernes pasado, Apple informó que demandaría a OpenAI por robo de secretos comerciales. El anuncio sumó un nuevo conflicto entre dos compañías que antes trabajaron juntas. ¿Qué enseñanzas deja este caso para tu empresa y qué medidas permiten proteger información sensible?

¿Qué pasó?

• El conflicto aún avanza, aunque ya se conocen puntos centrales.
• Apple y OpenAI sellaron en 2024 un acuerdo de colaboración que permitió integrar ChatGPT en los iPhone de la compañía, junto con otros desarrollos.
• Más tarde, OpenAI invirtió con fuerza en hardware y tomó dos decisiones relevantes. Contrató a ejecutivos de Apple para dirigir esos proyectos y compró en 2025 la startup de Jony Ive, uno de los diseñadores más reconocidos de la empresa.
• Según la demanda, OpenAI accedió a secretos comerciales mediante la incorporación de empleados y otras prácticas, tanto durante como después de las entrevistas laborales. Algunos exempleados de Apple, que ahora trabajan en OpenAI, figuran entre los demandados.

Solo el tiempo revelará cómo avanzará esta demanda y qué consecuencias tendrá para los clientes de ambas compañías. Sin embargo, hay tres puntos centrales que toda empresa debería tener bajo la lupa:

Lección 1: Tu socio de IA puede transformarse en tu competidor

Las empresas de inteligencia artificial avanzan con rapidez y ya no se conforman con vender infraestructura o plataformas de uso general. Muchas buscan participar en negocios que antes quedaban en manos de sus propios clientes y socios.

Los casos se multiplican. Claude presentó herramientas destinadas al ámbito científico, varias compañías del sector mostraron interés en el desarrollo de medicamentos y OpenAI profundizó su apuesta por dispositivos y productos de hardware. Otras firmas, como Google, ya operan en múltiples industrias y combinan sus modelos de IA con negocios de distinta naturaleza.

La capacidad de estas tecnologías para producir código en poco tiempo también facilita la creación de software propio. Así, los proveedores pueden ampliar su oferta, ingresar en segmentos más especializados y competir con empresas que antes dependían de sus servicios.

Al mismo tiempo, los modelos básicos ofrecen prestaciones cada vez más parecidas. Para muchos usuarios, distinguir diferencias importantes entre una plataforma y otra exige conocimientos técnicos. Frente a esa similitud, sus desarrolladores buscan productos, servicios y sectores que les permitan diferenciarse.

La enseñanza resulta clara. Una empresa que hoy actúa como proveedora de IA puede usar el conocimiento adquirido durante la relación comercial para entrar mañana en el mismo mercado que sus clientes. Por eso, cada acuerdo debe definir con precisión qué información se comparte, cómo puede utilizarse y qué límites existen ante una eventual competencia.

Lección 2: El criterio marca una diferencia decisiva

Cuando un modelo de inteligencia artificial puede crear y ejecutar tareas a una velocidad superior a la humana, la ventaja competitiva ya no pasa por hacer más en menos tiempo. El verdadero desafío consiste en decidir qué conviene desarrollar primero y qué problemas vale la pena resolver.

Las 5 T del éxito en IA definen esa capacidad como “sabor”. El término reúne experiencia en una industria, intuición comercial y conocimiento específico del negocio.

Las empresas con trayectoria conocen a sus clientes de una forma que una startup difícilmente pueda igualar solo por avanzar con mayor rapidez. Parte de ese conocimiento queda almacenado en bases de datos, aunque otra porción reside en la experiencia acumulada por los empleados. Esa información resulta más fácil de trasladar entre compañías mediante contrataciones estratégicas.

La enseñanza resulta clara. Los empleados clave representan un activo de enorme valor porque conocen el funcionamiento interno del negocio y comprenden las necesidades, los hábitos y las expectativas de los clientes. En la competencia por la IA, ese criterio puede transformarse en uno de los recursos más importantes que una empresa debe proteger frente a sus rivales.

Lección 3: Cómo gestionar entrevistas cruzadas

El traslado de empleados entre empresas que mantienen una relación comercial exige cuidados especiales. También resulta clave revisar qué información aparece durante las entrevistas laborales. La demanda obliga a evaluar si los procesos de selección de una compañía resistirían un análisis riguroso.

Los entrevistadores deben saber que no corresponde pedir detalles sobre proyectos confidenciales, desarrollos internos o tareas reservadas que un candidato realizó para su actual o anterior empleador. También deben evitar que esa persona comparta información sensible de otra empresa y que esos conocimientos terminen incorporados a proyectos propios de inteligencia artificial.

Muchas compañías conocen las reglas habituales de su sector, pero la IA todavía plantea dudas sobre el manejo de la propiedad intelectual. El riesgo aumenta cuando el candidato trabaja para un socio, un proveedor o una empresa con la que existe un acuerdo comercial.

En esos casos, la entrevista debe centrarse en la experiencia general, las capacidades técnicas y los resultados profesionales del candidato. Las preguntas no deben buscar información sobre códigos, modelos, bases de datos, estrategias, procesos internos o desarrollos confidenciales. El objetivo consiste en evaluar su perfil sin comprometer secretos comerciales de su empleador actual o anterior ni exponer a la empresa contratante a un conflicto legal.

Acciones que podés tomar ahora

Muchas empresas ya cuentan con reglas para evitar el uso indebido de propiedad intelectual y proteger la información que comparten con sus socios. Sin embargo, la inteligencia artificial plantea riesgos nuevos que parte del personal todavía no reconoce. Si tu empresa trabaja con proveedores de IA, conviene revisar la relación comercial y responder estas preguntas.

• ¿Tu socio de IA planea lanzar productos vinculados con tu misma categoría?
• ¿Tu integración revela tu flujo de trabajo diferencial o solo tareas básicas?
• ¿Tu socio posee conocimientos especializados sobre tu sector? ¿Muestra interés en incorporarlos a su negocio? ¿Contrata personal del rubro o adopta alguna otra medida que revele un interés concreto?
• ¿Algún empleado pasó recientemente de una empresa a otra? Si hubo movimientos de personal, ¿se relacionaron con el trabajo hecho durante la colaboración? Por ejemplo, ¿esas personas participaron directamente del proyecto conjunto en cuestión?
• ¿Tu flujo de trabajo depende de un único proveedor de IA? ¿Podés reemplazarlo con rapidez si fuera necesario?
• ¿Tus contratos contemplan el caso de un socio competidor y no únicamente posibles filtraciones de información?

Incorporar estos factores a los procesos de tu empresa puede ayudar a los equipos a comprender los nuevos riesgos que la IA plantea para las colaboraciones, aprender a detectarlos y preparar al personal para resguardar los resultados del negocio ante posibles amenazas, disputas y conflictos futuros.

La clave: los aspectos no negociables

Una demanda concreta, como esta y otras acciones legales recientes, impulsará decisiones que exigirán interpretar la ley y fijarán precedentes jurídicos. Esos fallos influirán, a la vez, en la creación de nuevas normas y en la lectura de las regulaciones vigentes. Sin embargo, para las empresas el eje seguirá igual: 

los ingresos y el retorno de la inversión (ROI). Para resguardar ese ROI, asegurate de conservar tus activos, como el personal, el conocimiento y la visión del negocio; prestá atención a los socios que podrían pasar a competir con tu compañía y seguí la jurisprudencia para entender cómo protegerte ante cambios legales y comerciales.

*Este artículo fue publicado originalmente por Forbes.com