SK Hynix, proveedor clave de Nvidia, busca captar inversores en el Nasdaq tras convertirse en la compañía más valiosa de su país y ganar terreno en la carrera global por los chips de IA.
La carrera global por llevar máquinas con forma humana al mundo real empieza a salir de los laboratorios. La apuesta promete transformar el trabajo físico, aunque todavía debe demostrar seguridad, escala y utilidad concreta.
El boom de los centros de datos ya desborda a las tecnológicas y empieza a sentirse en la producción de dispositivos, los costos empresariales y la inflación.
Jay Y. Lee, la mayor fortuna de Corea del Sur, elevó su patrimonio neto a US$ 34.000 millones. El rally de las acciones de Samsung reordenó el podio familiar y llevó a sus hermanas menores, Boo-jin y Seo-hyun, y a su madre, Hong Ra-hee, al segundo, tercer y cuarto puesto del ranking local, respectivamente.
Impulsado por el boom de la inteligencia artificial y la escalada de las acciones tecnológicas, Jay Y. Lee recuperó el primer puesto entre las mayores fortunas de Corea del Sur: sumó US$ 13.800 millones en un año y llevó su patrimonio a US$ 21.600 millones.
El pasado 25 de febrero, Samsung Electronics presentó la nueva serie Galaxy S26 y los Galaxy Buds4, con una integración total de inteligencia artificial para optimizar la privacidad, la fotografía y el rendimiento.
La multinacional producirá el chip AI6 en una planta que abrirá Tesla en Texas durante el 2026. El contrato, por US$ 16.500 millones, busca reactivar un proyecto estancado y fortalecer los planes de autonomía de la automotriz.
Meta busca fortalecer su estrategia en inteligencia artificial con la compra de FuriosaAI. La startup surcoreana desarrolla chips avanzados y compite en un mercado dominado por Nvidia. El acuerdo podría cerrarse este mes, mientras inversores y rivales observan de cerca la negociación.
Un avance tecnológico permitirá medir la glucosa sin agujas ni molestias. La innovación apunta a revolucionar el monitoreo de la salud con precisión y comodidad.
Su enfoque se basa en tecnología de código abierto y común, evitando el uso de componentes complejos y costosos, como la memoria de gran ancho de banda que predomina en los chips de Nvidia.
Con innovaciones en privacidad, rendimiento, fotografía y practicidad, estos cuatro modelos lideran el camino en IA con funciones que marcan una diferencia real en el uso diario.
La empresa espera ganar cerca de 7.500 millones de dólares en el segundo trimestre de 2024, sumándose al crecimiento de tecnológicas dedicadas al hardware, como también sucedió con Nvidia.