En una región históricamente golpeada por crisis económicas, incertidumbre, inflación, presión laboral, agotamiento emocional y miedo al futuro, la gente ya no necesita jefes robóticos; necesita referentes humanos
Cuando el buen rendimiento tapa problemas de fondo, RR.HH. puede actuar a tiempo para evitar desgaste, rotación y decisiones que comprometan la sucesión.
El Top Voice global Guillermo González Pimiento —fundador de Aprendamos y creador de una metodología que formó a más de 250.000 profesionales— analiza el nuevo algoritmo BREW 360, advierte sobre los peligros de la inteligencia artificial básica y explica cómo los altos ejecutivos pueden construir autoridad sin convertirse en influencers.
La incorporación de IA promete más eficiencia, pero también eleva expectativas, acelera tiempos y obliga a quienes conducen equipos a repensar cómo medir el desempeño sin aumentar el estrés.
En el trabajo de mi empresa con startups en etapas iniciales, vemos que surgen siempre los mismos desafíos con las personas cuando podrían evitarse. ¿Cuántos de estos te resultan familiares?
Mientras destinan decenas de miles de millones de U$S a infraestructura de inteligencia artificial, Meta y Microsoft reestructuran sus plantillas: despidos masivos, retiros anticipados y una gestión de recursos humanos que redefine qué puestos sobreviven a la automatización.
Giuliano Pagano revela las claves de la mentalidad de élite. Cómo pasó de trabajar como albañil a liderar una startup que factura en 17 países y potencia a los jugadores de fútbol. El paralelismo con el management y los equipos de alto rendimiento.
Nuestros resultados cuentan el “qué”. El “gracias a” y el “pese a” explican el “cómo” y el “con qué” llegamos. Una mirada para evaluar liderazgo con profundidad y detectar talento más allá del KPI.
Después de más de medio siglo, la humanidad volvió a orbitar la Luna. Sin embargo, el éxito del regreso de la misión Artemis II a la Tierra no es solo un triunfo de la ingeniería aeroespacial; es, ante todo, una clase magistral de management, resiliencia y gestión de talento en la era de la incertidumbre.
Las organizaciones, por medio de sus líderes, cuentan con la capacidad para impulsar prácticas de aprendizaje con diversas actividades formativas; no como cursos aislados sino dentro de un programa de desarrollo de habilidades en IA.
Una aventura clásica expone coraje, astucia, paciencia, ensayo y cooperación como recursos útiles ante rivales poderosos, cambios bruscos y metas exigentes dentro del trabajo diario.
Una falla habitual de conducción infla la autopercepción, agranda la distancia con los equipos y erosiona la confianza. El costo aparece en silencios, malestar oculto y decisiones tomadas con información incompleta.
Pantallas, algoritmos, urgencia permanente borran el tedio fértil: suben el pulso, empujan reacciones automáticas, achican ese margen mental donde suelen nacer ideas propias.
Tres líderes eligieron escuchar esa incomodidad que aparece antes de cualquier planilla: rechazaron acuerdos tentadores, cambiaron modelos rentables y apostaron contra el pronóstico. La lección: la señal interna puede anticipar lo que el Excel todavía no ve.
Aunque históricamente se los vinculó con el control del gasto, hoy los CFO tienen la chance de asumir un rol activo en decisiones que impactan de lleno en el rumbo del negocio. Su mirada puede ser clave para ordenar inversiones, evaluar riesgos y lograr que las iniciativas tecnológicas generen resultados concretos.
Con Milei, el país vira hacia ajuste fiscal, regla laboral nueva y apuesta exportadora: soja, litio, Vaca Muerta. El nudo se juega en clústeres regionales: sumar empleo y valor sin reventar la tensión social.
El modelo de empleo estable que definió al siglo XX parece estar colapsando. Un nuevo informe global advierte que el futuro no pertenece a las empresas con grandes estructuras fijas, sino a aquellas capaces de "ensamblar" talento y agentes de IA en tiempo real.
El boom de la inteligencia artificial no es gratuito. Detrás de cada prompt, agente y centro de datos hay una factura eléctrica que las empresas aún no terminan de dimensionar.
El éxodo de ciudadanos neozelandeses no es solo una crisis de política pública. Es el anticipo más concreto de lo que enfrentarán las organizaciones de todo el mundo cuando, antes de 2030, comiencen a perder el conocimiento que ningún algoritmo puede reemplazar.
